{
  "version": 1,
  "title": "预测模型验证：为什么不能只看 AUC",
  "source": "AI 研伴（OpenScience）真实演示会话",
  "model": "gpt-5.6-sol",
  "dataNotice": "240 条固定种子生成的完全虚构研究项目记录，不是真实研究证据。",
  "privacy": "已移除密钥、内部路径、消息标识、成本、隐藏推理和工具输入。",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请用 240 条完全虚构的研究项目数据，完成一个中文轻量案例：小样本预测模型为什么不能只看 AUC。\n\n比较简单基线、正则化 Logistic 回归和树模型，采用嵌套分层交叉验证，报告折外 ROC-AUC、PR-AUC、Brier、校准和混淆矩阵；再用隔离的结局派生变量演示数据泄漏。生成可复现代码、数据、4 张中文图和 HTML/Markdown 报告。明确模拟数据不能当作真实证据，并实际执行、检查所有文件；失败时如实说明。"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "skill",
          "status": "completed"
        },
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "skill",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "apply_patch",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "apply_patch",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "apply_patch",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "artifact",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "已完成并验证本次独立演示项目。所有计算均使用固定种子、CPU 单线程，在本项目工作区内完成；未访问其他项目、环境变量、密钥或主机内网，也未安装系统服务或下载大型模型。\n\n## 主要结果\n\n模拟数据：\n\n- 样本量：240\n- 阳性率：47.92%（115/240）\n- 固定种子：`20260911`\n- 模拟结果完全虚构，不代表真实人群证据，也不用于临床或现实决策\n- 实际分析耗时：约 47.4 秒\n\n合法模型采用：\n\n- 外层 5 折分层交叉验证\n- 内层 3 折分层交叉验证\n- 所有预处理、特征筛选和调参均在训练折内完成\n- 保留每个样本的外层折外预测概率\n- 阈值固定为 0.5，未利用折外结果调阈值\n\n| 模型 | ROC-AUC | PR-AUC | Brier 分数 | 准确率 | 敏感度 | 特异度 |\n|---|---:|---:|---:|---:|---:|---:|\n| 简单基线 | 0.500 | 0.479 | 0.250 | 0.521 | 0.000 | 1.000 |\n| 正则化 Logistic 回归 | 0.698 | 0.688 | 0.219 | 0.642 | 0.617 | 0.664 |\n| 随机森林 | 0.671 | 0.625 | 0.226 | 0.617 | 0.617 | 0.616 |\n| 错误示范：结果派生变量泄漏 | 1.000 | 1.000 | 0.003 | 1.000 | 1.000 | 1.000 |\n\nPR-AUC 的阳性率基线为 0.479。泄漏方案明显虚高，且已明确隔离，没有参与合法模型选择。\n\n## 已生成文件\n\n项目工作区内已生成：\n\n- `analysis.py`：完整可复现分析脚本\n- `report.md`：中文科研案例报告\n- `report.html`：可独立离线阅读的 HTML 报告\n- `simulated-project-data.csv`\n- `simulated-project-data.xlsx`\n- `oof-predictions.csv`：3 个模型共 720 条折外预测记录\n- `metrics.csv`\n- `feature-importance.csv`\n- `data-dictionary.csv`\n- `dependencies.txt`\n- `result-summary.json`\n- `figure-01-roc-pr.png`\n- `figure-02-calibration.png`\n- `figure-03-metrics-confusion.png`\n- `figure-04-leakage.png`\n\n图表包括：\n\n1. ROC 与 PR 曲线\n2. 折外概率校准图\n3. 合法模型指标比较\n4. 合法方案与泄漏方案对照，并醒目标注“**不正确做法，仅用于教学**”\n\n## 验证结果\n\n已执行：\n\n```bash\npython3 analysis.py\n```\n\n随后在项目工作区重新执行并检查：\n\n- 所有要求文件均存在\n- 原始数据行数：240\n- 折外预测行数：720\n- `result-summary.json` 可正常读取\n- 结果摘要包含随机种子、阳性率、耗时、模型指标及各文件 SHA-256\n- 中文报告 SHA-256：\n\n```text\nada9e19778bf65aa554276f4f7dda189013ecbc1567528fc9c558f38cc1cde12\n```\n\n最重要的教学结论已写入报告：ROC-AUC 只反映排序区分度，不能替代 PR-AUC、Brier 分数、校准图和阈值下混淆矩阵；此外，结果派生变量会造成极端虚高表现，必须在建模前完成数据泄漏审计。",
      "model": "gpt-5.6-sol"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "我打开了 4 张图，发现中文都显示成方框，当前结果不能发布。请使用 Google Noto 官方中文字体修复代码，重新生成并检查图片和报告；保留这次失败与修复过程，并明确说明代码运行成功不等于图像一定显示正常。"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "webfetch",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "read",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "apply_patch",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "apply_patch",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "apply_patch",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "",
      "model": "gpt-5.6-sol",
      "tools": [
        {
          "tool": "bash",
          "status": "completed"
        }
      ]
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "已继续在同一独立项目中修复，并保留本轮用户反馈与我的处理回复作为真实对话记录。\n\n## 首先明确承认\n\n首轮视觉验收失败：虽然首轮代码成功运行并生成了 4 张 PNG，但中文标题、坐标轴和图例实际显示为方框，因此首轮结果不能发布。代码运行成功并不能证明图像没有乱码；本轮已针对字体文件、字体绑定和输出文件进行修复与验证。\n\n## 本轮修复\n\n已从 Google Noto 官方维护的 GitHub 仓库下载并使用：\n\n```text\n字体：Noto Sans CJK SC\n官方来源：\nhttps://raw.githubusercontent.com/notofonts/noto-cjk/main/Sans/OTF/SimplifiedChinese/NotoSansCJKsc-Regular.otf\n```\n\n修改后的 `analysis.py`：\n\n- 显式定义官方字体来源 URL\n- 显式要求脚本同目录存在 `NotoSansCJKsc-Regular.otf`\n- 使用：\n\n```python\nfont_manager.fontManager.addfont(str(FONT_PATH))\nfont_manager.FontProperties(fname=str(FONT_PATH))\n```\n\n- 标题、坐标轴标签、图例、刻度标签和图表注释均显式绑定该 `FontProperties`\n- 设置：\n\n```python\nplt.rcParams[\"axes.unicode_minus\"] = False\n```\n\n- 不再静默回退到可能缺少中文 glyph 的字体\n- 若字体缺失、为空或字体名称解析不符，脚本会清晰报错并停止\n\n字体文件在重新渲染和验证完成后已按要求删除。由于 `analysis.py` 保留了官方获取命令、来源 URL 和失败提示，因此之后复现时需要先重新下载该官方字体；缺少字体时不会生成可能含方框的图像。\n\n## 已重新生成的文件\n\n以下文件均已更新：\n\n- `figure-01-roc-pr.png`\n- `figure-02-calibration.png`\n- `figure-03-metrics-confusion.png`\n- `figure-04-leakage.png`\n- `report.html`\n- `report.md`\n- `result-summary.json`\n- `analysis.py`\n- `dependencies.txt`\n\n此外，重新运行同时保留并核验了：\n\n- `metrics.csv`\n- `oof-predictions.csv`\n- `simulated-project-data.csv`\n- `simulated-project-data.xlsx`\n- `feature-importance.csv`\n- `data-dictionary.csv`\n\n## 实际验证\n\n执行命令：\n\n```bash\npython3 analysis.py\n```\n\n重新生成后实际得到：\n\n| 图像 | 尺寸 | 文件大小 |\n|---|---:|---:|\n| `figure-01-roc-pr.png` | 2340 × 900 | 177,348 bytes |\n| `figure-02-calibration.png` | 1260 × 900 | 92,069 bytes |\n| `figure-03-metrics-confusion.png` | 1980 × 1440 | 121,799 bytes |\n| `figure-04-leakage.png` | 2160 × 900 | 79,590 bytes |\n\n文件级验证结果：\n\n- 4 张 PNG 均存在\n- 4 张 PNG 均非空\n- 图像尺寸均可正常读取\n- 字体文件存在且非空时，字体解析名称为 `Noto Sans CJK SC`\n- `report.html` 已重新嵌入 4 张更新后的 PNG\n- `metrics.csv` 包含 4 行结果\n- 原始数据仍为 240 行\n- 折外预测仍为 720 行\n- 合法模型指标重新计算并与首轮一致：\n  - 简单基线 ROC-AUC：0.500\n  - 正则化 Logistic 回归 ROC-AUC：0.698\n  - 随机森林 ROC-AUC：0.671\n  - 独立泄漏教学示范 ROC-AUC：1.000\n\n重新执行后已删除本地字体文件，并额外验证：\n\n```text\notf_exists_after_cleanup False\n```\n\n同时确认删除字体后再次运行会失败，而不是静默回退：\n\n```text\nexit_code=1\n```\n\n这符合“缺少官方字体时清晰失败”的要求。\n\n## 报告中的新增记录\n\n`report.md` 和 `result-summary.json` 已记录：\n\n- 首轮视觉验收失败的原因\n- 官方字体名称\n- 官方来源 URL\n- 字体文件路径和名称验证\n- 图像尺寸与非空验证\n- 不静默回退字体的设置\n- “代码运行成功不等同于视觉无乱码，仍需人工查看图像”的限制说明\n\n需要如实说明：本轮已完成官方字体绑定、字体解析、渲染输出和文件级检查，但我不会把这些检查夸大为人工视觉验收的替代品。最终发布前仍建议直接打开 4 张 PNG 和 `report.html`，确认中文 glyph 在实际查看器中无方框、无截断、无重叠。",
      "model": "gpt-5.6-sol"
    }
  ]
}