中介与调节效应：从路径假设到审慎解释

已完成全部交付物。模型设定为：组织支持调节“工作自主性 → 科研投入”的直接路径，同时估计“工作自主性 → 心理赋能 → 科研投入”的间接关联；年龄和任职年限作为协变量。

交付文件

文件均保存在项目 “公开实测案例｜管理学｜中介与调节效应：从路径假设到审慎解释｜GPT-5.6-sol” 中：

• 中文HTML报告
• 240份虚构问卷CSV
• 完整结果表Excel
• 关键结果CSV
• 路径图PNG
• 简单斜率图PNG
• 可复现Python脚本

HTML为自包含报告，两幅图片已经以Base64嵌入，无需联网即可查看。Excel包括变量检查、标准化检查、信度、描述统计、相关矩阵、各路径回归、间接效应、调节模型、简单斜率、VIF，以及完整的5,000次Bootstrap结果。

分析设置

• 样本量：240
• 固定随机种子：20260914
• 各构念：4个1–7分Likert题项，构念分数取题项均值
• 标准化：X、M、W、Y、年龄及任职年限均转换为z分数
• 回归推断：OLS点估计，HC3异方差稳健标准误
• 间接效应：5,000次非参数个案Bootstrap百分位区间
• 调节项：工作自主性_z × 组织支持_z
• 简单斜率：组织支持处于均值及均值±1 SD
• 共线性：调节模型最大VIF为 1.985

主要演示结果

间接关联

工作自主性经心理赋能关联到科研投入的间接效应：

• (a\times b=0.198)
• Bootstrap SE = 0.037
• 95%百分位区间：[0.130, 0.275]

该区间未跨0，说明虚构数据呈现了与预设模型一致的统计性间接关联。

调节效应

工作自主性与组织支持的交互项：

• (B=0.315)
• HC3 SE = 0.046
• (p<.001)
• 95% CI：[0.224, 0.407]

简单斜率为：

解释应以连续交互项及其置信区间为依据，而不只是比较某一条简单斜率显著、另一条不显著。

验证结果

• CSV：240行、29列
• ID无缺失、无重复
• 全表无缺失值
• 16个Likert题项均为1–7范围内的整数
• 所有z分数均值约为0、标准差为1
• Excel共16个工作表
• Bootstrap工作表包含完整5,000次重抽样值
• 两张PNG均通过图像完整性检查
• 9项变量质量检查全部通过
• 脚本已实际从头运行并成功重建全部文件

复现命令：

python run_analysis.py

**关键限制：**这些数据完全虚构，而且是横断面设计。工作自主性、心理赋能、组织支持和科研投入在同一时点测量，因此无法证明工作自主性先于心理赋能、心理赋能先于科研投入，也不能排除未测混杂、共同方法偏差、测量误差或模型错设。Bootstrap只量化重抽样不确定性，不能建立时间顺序，也不能把间接关联转化为因果中介机制。