适合人群
管理学、教育学、社会科学研究者和使用问卷数据的学生
管理学 · OpenScience 真实对话 · GPT-5.6-sol
用18段虚构访谈摘录建立编码本、逐段编码、反例和主题—原文证据链,并讨论研究者反身性。
适合人群
管理学、教育学、社会科学研究者和使用问卷数据的学生
开始前准备
准备去标识化问卷、题项编码、反向题说明、量表来源和研究假设。
你将获得
方法与边界
横断面问卷中的中介或调节关系不能单独证明时间顺序和因果机制。
原生会话与文件
保留原始用户提问和 Agent 完整回复;公开版本仅移除内部路径、连接信息、凭据、隐藏推理与计费数据。
真实对话|管理学与社会科学|质性访谈:编码、主题与证据链
AI 研伴(OpenScience) · gpt-5.6-sol
请用18段完全虚构且不含个人身份信息的半结构式访谈摘录,演示一次严谨的主题分析,主题是研究生采用生成式AI辅助学习的体验。建立初始编码本、逐段编码矩阵、候选主题、反例和主题—原文证据链,并生成一张主题关系图。交付synthetic_interview_excerpts.csv、codebook.csv、coding_matrix.csv、theme_evidence_chain.csv、thematic_map.png、thematic_analysis_report_zh.html、run_thematic_audit.py和validation.txt。报告要说明研究者反身性、双人编码不是机械一致率竞赛、饱和度不能由18段模拟摘录证明,也不能把模拟引文当成真实参与者观点。
已完成并保存至项目文件根目录:
synthetic_interview_excerpts.csvcodebook.csvcoding_matrix.csvtheme_evidence_chain.csvthematic_map.pngthematic_analysis_report_zh.htmlrun_thematic_audit.pyvalidation.txt内容包含18段虚构摘录、16个初始代码、43条逐段编码记录、4个候选/最终主题及支持—反例证据链。
审计结果:31/31项通过。报告已明确说明反身性、双人编码定位、饱和度限制,以及模拟引文不得视为真实参与者观点。
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常见问题
管理学、教育学、社会科学研究者和使用问卷数据的学生
准备去标识化问卷、题项编码、反向题说明、量表来源和研究假设。
不建议直接照搬。横断面问卷中的中介或调节关系不能单独证明时间顺序和因果机制。复制案例后,应使用自己的数据重新运行并逐项核验。
不会。公开案例按网页版轻量分析设计;大型原始数据、深度学习、单细胞、空间组学或医学影像任务,建议通过远程计算功能连接自己的服务器。