孟德尔随机化：工具变量与敏感性分析

已完成并验证全部9个交付文件，保存在项目文件目录：

• synthetic_gwas_summary.csv
• harmonized_instruments.csv
• mr_results.csv
• sensitivity_results.csv
• mr_forest.png
• mr_leave_one_out.png
• mr_report_zh.html
• run_mr_analysis.py
• validation.txt

摘要：

• 30个完全虚构SNP，最终纳入25个
• IVW：β=0.319，SE=0.041，P=3.73×10⁻¹⁵
• 加权中位数：β=0.312
• MR-Egger：β=0.402，P=0.077
• 平均F=95.4，范围35.2–280.2
• Egger截距P=0.700
• IVW Cochran Q P=0.981
• 已覆盖回文位点、EAF模糊剔除、等位基因翻转、LD去重和逐一剔除分析
• 确定性重建及全部SHA-256校验通过

报告明确声明：仅用于方法教学，不代表真实遗传证据，并讨论了水平多效性、样本重叠及弱工具变量限制。