范围综述：生成式 AI 如何影响科研工作

已围绕“生成式 AI 工具如何影响科研人员的工作效率与成果质量”设计并实际创建、检查了一套中文范围综述工具包。

交付内容

文件已保存在项目交付目录中：

1. README_范围综述交付说明.md

   • 文件索引
   • 推荐执行流程
   • 使用方法
   • 尚需人工判断的事项
   • 明确声明尚未执行数据库检索

2. 01_范围综述方案.md
   包含：

   • 综述题目与研究目的
   • 范围综述适切性说明
   • PCC：
     • Population：科研人员与科研团队成员
     • Concept：生成式 AI 工具的使用及其效率/质量影响
     • Context：学术、政府、医疗研究、产业研发和跨机构科研场景
   • 5 个主要研究问题
   • 详细纳入标准与排除标准
   • 效率与成果质量的操作性编码框架
   • 检索、筛选、提取、评价和综合计划
   • 潜在偏倚与方案变更记录要求
   • PRISMA-ScR 与 JBI 方法学依据

3. 02_中英文数据库检索式.md
   包含：

   • 英文生成式 AI 概念词块
   • 英文科研人员/科研工作流词块
   • 英文效率与质量结果词块
   • 中文生成式 AI、科研人员和科研任务词块
   • Scopus/WoS 起始检索式
   • PubMed/MEDLINE 候选式
   • CNKI、万方、SinoMed 起始式
   • 工具品牌补充检索式
   • 前向/后向引文追踪建议
   • 逐数据库检索日志模板

   已特别注明：这些是检索前候选式，尚未实际运行；正式检索时需根据数据库语法进行翻译、试检和保存最终式。

4. 03_筛选台账.csv
   可用于 Excel、Google Sheets、Rayyan 或 Covidence。包含：

   • 数据库来源
   • 原始导入文件
   • 题名、作者、DOI/URL
   • 去重组与去重决策
   • 双人标题/摘要筛选
   • 全文可得性
   • 双人全文筛选
   • 冲突记录
   • 最终纳入/排除决定
   • 主要排除理由
   • 备注和日期

5. 04_证据提取表.csv
   包含 43 个字段，覆盖：

   • 文献元数据
   • 来源类型和同行评议状态
   • 国家/地区、学科和研究场景
   • 科研人员角色与样本量
   • 研究设计
   • 工具名称、版本、模态和访问日期
   • 科研阶段与具体任务
   • 使用方式和比较组
   • 效率定义、测量和原始结果
   • 成果质量定义、测量和原始结果
   • 不良影响或风险信号
   • 调节因素
   • 人工核查或验证机制
   • 统计不确定性
   • 局限、资助、利益冲突
   • 可选批判性评价
   • 提取者、核对者和不确定性记录

6. 05_PRISMA_ScR检查清单.csv
   包含：

   • PRISMA-ScR 的 20 项必报条目
   • 2 项可选条目
   • 中文要求说明
   • 计划报告位置
   • 完成状态
   • 备注栏

   目前按“检索前方案”状态标注，检索和正式综述完成后需要补填真实页码、流程图、数量和结果。

7. 06_中文HTML导读.html

   • 可独立打开阅读
   • 不依赖外部 CSS、JavaScript 或其他文件
   • 包含 PCC、研究问题、纳入/排除边界、执行流程、效率与质量解读原则、文件索引和待决策事项
   • 明确提示：尚未执行数据库检索，没有实际命中数、纳入文献或研究结果

文件检查结果

已实际完成以下检查：

• 确认 7 个预期文件均已创建
• 确认 Markdown、CSV 和 HTML 文件均非空
• 确认 3 个 CSV 文件表格结构完整、每行列数一致
• 确认筛选台账和证据提取表均包含表头，可直接开始录入
• 确认 PRISMA-ScR 清单包含 22 个条目，其中 20 个必报、2 个可选
• 使用 Python HTML 解析器检查 HTML，结构解析通过
• 检查 HTML 中包含 PCC、PRISMA-ScR 及“尚未执行数据库检索”的明确声明
• 未执行主题数据库检索，因此没有虚构命中数、文献、效应量、主题分布或结论

使用方法

建议按以下顺序执行：

1. 由至少两名研究者审阅并冻结 01_范围综述方案.md。
2. 在 02_中英文数据库检索式.md 中逐库调整字段、邻近算符和日期限制。
3. 先进行小规模试检，检查噪声和漏检情况。
4. 正式检索后保存每个数据库的原始导出文件和完整检索式。
5. 对记录去重，并在 03_筛选台账.csv 中记录去重关系。
6. 双人独立进行标题/摘要筛选和全文筛选。
7. 对全文排除记录填写唯一的主要排除理由。
8. 使用 04_证据提取表.csv 进行试提取，完成 5–10 条后再冻结字段。
9. 记录工具具体版本、访问日期、任务类型、比较条件、原始指标和人工核查机制。
10. 以频数、交叉表、证据地图、时间线和主题归纳为主要综合方式。
11. 完成后回填 05_PRISMA_ScR检查清单.csv，并制作真实的 PRISMA 流程图。

仍需人工判断的关键环节

尤其需要在正式检索前确定：

• 是否纳入博士生、临床研究者、产业研发人员和科研技术支持人员
• 是否纳入图像、视频、语音、分子生成和代码补全工具
• 预印本、会议摘要、学位论文和机构报告的证据层级
• 只报告态度、接受度或伦理观点的研究是否建立独立背景证据层
• 不同学科的“成果质量”指标是否可以直接比较
• 同一研究团队、同一数据集或同一工具不同版本产生的重复报告如何处理
• 如何区分因果证据、相关性证据、前后比较和模拟任务证据
• 是否进行批判性评价，以及采用 JBI、CASP 或 MMAT 中的哪一套工具
• 正式检索的数据库组合、时间范围和更新检索窗口

这套文件目前是一个可执行、可复用、检索前透明的范围综述方案与工作台账包，而不是已经完成的文献综述。