适合人群
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
研究问题与方案设计 · OpenScience 真实对话 · GPT-5.6-sol
把一个宽泛研究兴趣转化为问题、变量、假设、可行设计、偏倚边界和分析计划。
适合人群
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
开始前准备
准备研究问题、已有材料和希望交付的成果格式;涉及文献时同时提供检索范围与纳排标准。
你将获得
方法与边界
案例用于展示工作流和交付形式,事实、文献与结论仍需研究者核验。
原生会话与文件
保留原始用户提问和 Agent 完整回复;公开版本仅移除内部路径、连接信息、凭据、隐藏推理与计费数据。
真实对话|从模糊想法到可执行研究方案
AI 研伴(OpenScience) · gpt-5.6-sol
请直接完成,不要委派子任务。读取 research_idea.txt,把想法转化为研究问题、变量和假设;比较横断面问卷与更强的可行替代设计,给出推荐方案、偏倚边界、分析计划和执行清单。实际生成 研究方案.md、变量字典.csv、设计可行性比较.csv、研究方案导读.html,并核对文件。不要把横断面关联写成因果。
已直接完成并核对以下文件,均已生成在项目目录中:
研究方案.md变量字典.csv设计可行性比较.csv研究方案导读.html核对结果:
变量字典.csv:23 行、8 列,所有行列数一致。设计可行性比较.csv:7 行、8 列,所有行列数一致。研究方案.md:已明确界定为横断面观察性关联研究。研究方案导读.html:已生成,并包含完整方案、变量字典和设计比较文件的链接。核心推荐是:在现有一次线上问卷、预计 300—500 份样本的条件下,采用预先固定分析计划的横断面问卷研究;若学校允许,优先加入同一学期的客观或可核验成绩以及屏幕时间信息,以改善测量质量,但仍不将结果解释为因果关系。
继续探索
文章写作
把模拟试验结果转化为结构式摘要、结果、讨论与主张—证据核对表,避免把关联、效应量和不确定性写错。
查看真实对话教学、学习与汇报
围绕一篇虚构教学论文,生成结构化解读、逐页提纲、结果核算、批判性评价和讨论问题。
查看真实对话远程计算与科研协作
普通用户从项目专用 SSH 密钥开始,按当前界面完成 Add host、Test、New job、Logs 和 Artifacts,并获得可直接使用的轻量测试任务。
查看真实对话先理解方法,再迁移到自己的研究
常见问题
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
准备研究问题、已有材料和希望交付的成果格式;涉及文献时同时提供检索范围与纳排标准。
不建议直接照搬。案例用于展示工作流和交付形式,事实、文献与结论仍需研究者核验。复制案例后,应使用自己的数据重新运行并逐项核验。
不会。公开案例按网页版轻量分析设计;大型原始数据、深度学习、单细胞、空间组学或医学影像任务,建议通过远程计算功能连接自己的服务器。