先按任务，而不是按模型选工具
临时解释概念、润色段落、比较几篇论文时，AI 对话启动快、交互直接。需要围绕同一课题反复处理数据、脚本、图表和报告时，科研 Agent 更适合。统计软件、文献管理器和领域专用平台则继续承担严格计算、引用管理与大型流程。
- 快速问答与润色：优先 AI 对话
- 持续项目与交付文件：优先科研 Agent
- 大型计算或监管级分析：使用专业软件或自有服务器
一个可靠科研 Agent 应具备什么
至少应能把会话与文件保存在项目中，清楚展示生成了哪些文件，并让用户检查代码与中间结果。只有一段看似完整的文字回复，并不等于完成了可复现研究。
AI 研伴的公开案例保留原生用户提问、Agent 回复和 Files 面板，适合在购买前判断产品是否符合自己的工作方式。
建立人机协作边界
AI 可以加速方案拆解、代码编写、格式整理和初步解释，但研究问题、数据授权、方法选择和结论责任仍属于研究者。涉及敏感数据时应先脱敏；涉及超大数据、深度学习或工程仿真时，应连接自己的计算环境。