适合人群
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
文章写作 · OpenScience 真实对话 · GPT-5.6-sol
把模拟试验结果转化为结构式摘要、结果、讨论与主张—证据核对表,避免把关联、效应量和不确定性写错。
适合人群
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
开始前准备
准备研究问题、已有材料和希望交付的成果格式;涉及文献时同时提供检索范围与纳排标准。
你将获得
方法与边界
案例用于展示工作流和交付形式,事实、文献与结论仍需研究者核验。
原生会话与文件
保留原始用户提问和 Agent 完整回复;公开版本仅移除内部路径、连接信息、凭据、隐藏推理与计费数据。
真实对话|把统计结果写成可信的论文文本
AI 研伴(OpenScience) · gpt-5.6-sol
请根据项目中的 `研究背景.md` 和 `研究结果摘要.csv`,把统计结果转化为一套可投稿的中文论文写作材料:结构式摘要、结果章节、讨论章节、主张—证据核对表和报告规范自查清单。 严禁编造参考文献、样本信息或未提供的分析;请区分关联与因果,忠实保留效应量、95% CI 和不确定性。请直接完成这项任务,不要委派子任务。请实际创建并检查所有交付文件,最后说明最重要的写作判断和仍需作者确认的问题。
已根据 研究背景.md 和 研究结果摘要.csv 完成并检查以下五份交付文件:
论文写作材料/01_结构式摘要.md论文写作材料/02_结果章节.md论文写作材料/03_讨论章节.md论文写作材料/04_主张—证据核对表.md论文写作材料/05_报告规范自查清单.md文件已实际写入项目目录并逐一读取检查。所有主要效应量、95% CI、P 值、分析集和结果方向均已与 CSV 核对:
将主要结果写成有限情境下的试验估计,而非普遍性结论。
虽然研究采用随机分配,但数据被背景文件明确标记为固定的模拟教学结果,因此没有把结果写成真实世界或普遍因果效果。
严格区分相对效应与绝对效应。
对“8 周内提交完整方案”只报告 RR=1.18,没有根据 RR 擅自推算绝对风险、风险差或 NNT,因为 CSV 未提供各组事件数和绝对风险。
对工作负担采用“未观察到明确统计学证据”的表述。
由于 95% CI 为 −0.1 至 0.7 且跨越0,没有写成“培训不增加负担”“两组相同”或“等效”。
没有把亚组交互作用 P 值解释为“亚组无差异”。
P=0.410 和 P=0.270 只能说明现有结果未提供明确的效应修饰证据;背景还说明研究未按交互作用进行把握度设计。
将方案质量明确定位为替代性结局。
没有把方案评分改善扩写为论文发表、科研成果、研究可重复性或科研诚信改善。
将完整病例分析作为敏感性分析谨慎处理。
只写主要结果与完整病例结果方向和幅度相近,没有声称多重插补或完整病例分析已经排除了缺失偏倚。
正式投稿前至少需要核实和补充:
当前材料适合作为严格受限、待作者补全的中文论文写作初稿包,但由于项目明确说明数据为模拟教学结果,尚不能在不经作者确认和补充的情况下作为真实研究论文直接投稿。
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普通用户从项目专用 SSH 密钥开始,按当前界面完成 Add host、Test、New job、Logs 和 Artifacts,并获得可直接使用的轻量测试任务。
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常见问题
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
准备研究问题、已有材料和希望交付的成果格式;涉及文献时同时提供检索范围与纳排标准。
不建议直接照搬。案例用于展示工作流和交付形式,事实、文献与结论仍需研究者核验。复制案例后,应使用自己的数据重新运行并逐项核验。
不会。公开案例按网页版轻量分析设计;大型原始数据、深度学习、单细胞、空间组学或医学影像任务,建议通过远程计算功能连接自己的服务器。