适合人群
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
教学、学习与汇报 · OpenScience 真实对话 · GPT-5.6-sol
从教学材料生成学习目标、时间流程、教师追问、学生工作单、评价量规和课后延伸。
适合人群
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
开始前准备
准备研究问题、已有材料和希望交付的成果格式;涉及文献时同时提供检索范围与纳排标准。
你将获得
方法与边界
案例用于展示工作流和交付形式,事实、文献与结论仍需研究者核验。
原生会话与文件
保留原始用户提问和 Agent 完整回复;公开版本仅移除内部路径、连接信息、凭据、隐藏推理与计费数据。
真实对话|教师设计一节论文研讨课
AI 研伴(OpenScience) · gpt-5.6-sol
我是教师。请先读取 seminar_source.md,再实际生成一节90分钟研究方法研讨课的四份文件:教师教案.md、学生工作单.md、评分量规.csv、可打印课堂讲义.html。内容需包含学习目标、课前任务、时间流程、教师追问、分组活动、形成性评价和课后延伸;完成后用Bash核对文件存在、CSV可解析、HTML适合A4打印,并总结课程核心。
已读取 seminar_source.md,并实际生成四份课程文件:
教师教案.md
学生工作单.md
评分量规.csv
可打印课堂讲义.html
@page { size: A4; }@media print 打印样式本课围绕“一个 p=0.03 的显著结果是否足以支持全市教育政策”展开。学生需要认识到:
统计显著 ≠ 因果可信 ≠ 实际重要 ≠ 足以支持全面采购。
案例中的学校非随机选择、基线差异、同期更换教研组长、12%失访以及评分者知情,都会削弱因果解释。课程最终引导学生将“立即全面采购”改写为更加审慎的政策路径,例如分阶段集群随机推广、严格的准实验设计、盲法评分、失访分析,以及设置明确的停止和扩展条件。
继续探索
常见问题
科研工作者、教师和研究生,以及希望把通用科研任务整理为可复现工作流的用户
准备研究问题、已有材料和希望交付的成果格式;涉及文献时同时提供检索范围与纳排标准。
不建议直接照搬。案例用于展示工作流和交付形式,事实、文献与结论仍需研究者核验。复制案例后,应使用自己的数据重新运行并逐项核验。
不会。公开案例按网页版轻量分析设计;大型原始数据、深度学习、单细胞、空间组学或医学影像任务,建议通过远程计算功能连接自己的服务器。